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|https://digital.hec.ca/blog/limpact-ecologique-de-lintelligence-artificielle-un-defi-a-lere-du-numerique/
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Dernière version du 5 octobre 2025 à 15:26

Nbr token Électricité consommé eCO2 Ecotoxicité d'eau douce [CTUe] Utilisation de ressources [ADPe]
Recherche google texte (sans IA) 0.04 Wh[1]
Recherche duckduckgo
Requête le chat 400 1.14 g[2]
Requête chat gpt 0.2 Wh[3]
Création d'image IA 20 Wh[4][5]
Affichage d'une page wiki
Création de vidéo IA (1min)
Regarder une vidéo insta (1min)
Regarder un épisode de Tschugger en ligne
Entraîner un modèle d'IA (Large 2 - Mistral AI) 20,4 kT[2]
Impact annuel mondiale de la Suisse en 2024[6] 1,99 mio de tonnes 65 millars 186 tonnes éq. Sb

Catégories d'impact

[6][7]

Indicateur Unité Description
Utilisation des ressources, minéraux et métaux ADPe (kg éq. Sb-antimoine) Impact environnemental potentiel associé à l'extraction et à l'utilisation de ressources minérales et métalliques non renouvelables, extraites de la croûte terrestre, compte tenu de leur rareté et de leur importance économique.
Écotoxicité d'eau douce CTUe (CTUe) Effets toxiques potentiels des émissions chimiques sur les écosystèmes d'eau douce (rivières, lacs, etc.), en particulier leur toxicité sur les organismes aquatiques au fil du temps.
Changement climatique GWP (kg éq. CO2) Contribution des émissions de gaz à effet de serre (GES) au réchauffement climatique sur 100 ans.
Utilisation des ressources, fossiles ADPf (MJ) Réduction à long terme de la disponibilité des ressources énergétiques fossiles non renouvelables en raison de leur extraction et de leur utilisation.
Particules fines PM (incidence de maladies) Effets potentiels sur la santé humaine causés par l'émission de matières particulaires (PM) et de leurs précurseurs.
Eutrophisation, eau douce Epf (kg éq. P-phosphore) Contribution à l'eutrophisation des systèmes d'eau douce, causée par la charge excessive de nutriments, principalement d'azote (N) et de phosphore (P).

Sources à exploiter

Nom Lien
EPFL AI Center https://actu.epfl.ch/news/opening-of-the-new-epfl-ai-center-a-hub-for-ai-i-2/
ETH AI Center
Sustainableit.ch https://sustainableit.ch/
https://digital.hec.ca/blog/limpact-ecologique-de-lintelligence-artificielle-un-defi-a-lere-du-numerique/
https://www.iea.org/commentaries/the-carbon-footprint-of-streaming-video-fact-checking-the-headlines

Articles connexes

Sources

  1. ↑ https://limited.systems/articles/google-search-vs-chatgpt-emissions/
  2. ↑ 2,0 et 2,1 https://mistral.ai/fr/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai
  3. ↑ https://engineeringprompts.substack.com/p/does-chatgpt-use-10x-more-energy
  4. ↑ https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1084189/making-an-image-with-generative-ai-uses-as-much-energy-as-charging-your-phone/?truid=&utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=&utm_content=12-01-2023&mc_cid=36687ad057&mc_eid=f3e10b065a
  5. ↑ https://x.com/ixene_dessin/status/1911061287204716558
  6. ↑ 6,0 et 6,1 https://sustainableit.ch/fr/
  7. ↑ https://www.digitalcorner-wavestone.com/2024/06/empreinte-environnementale-des-services-dinformation-comment-aller-plus-loin-que-le-bilan-carbone/#:~:text=Utilisation%20des%20ressources%20fossiles%20%E2%80%93%20Ces%20ressources,c%27est%2D%C3%A0%2Ddire%20l%27%C3%A9nergie%20potentielle%20d%C3%A9gageable%20de%20cette%20extraction.
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